Индикатор

Постнеонатальная cмертноcть, на 1000 живорожденных

Посмотреть в путеводителе по показателям
Copy icon
Fullscreen icon
Dataset image
База данных "Здоровье для всех"
Показателей: 618
Дата обновления: вторник, 21 октября 2025 г.

В названиях показателей используются следующие сокращения:

  • СКС: коэффициент смертности, стандартизованный по возрасту (см. руководство пользователя базы данных «Здоровье для всех», раздел «Technical Notes» [Технические примечания], стр. 13);
  • ЭПЗ: эквивалент полной занятости;
  • ФЛ: физические лица;
  • ППС$: паритет покупательной способности валюты, выраженный в долларах США (обеспечивает возможность международного сравнения относительной покупательной способности валют на внутреннем рынке).
Пояснения к показателю
070104 Показатель постнеонатальной смертности на 1000 живорожденных Всемирная организация здравоохранения Смертность среди детей грудного возраста в период после 4 полных недель жизни вплоть до годовалого возраста в течение календарного года на 1000 живорожденных за этот же год (МКБ-10).
Примечания по странам/регионам
Нет информации
Общие пояснения

Что такое постнеонатальная смертность на 1000 живорожденных?

Постнеонатальная смертность — это показатель, отражающий количество смертей детей в возрасте от одного месяца до одного года на 1000 живорожденных за определенный год. Этот показатель помогает оценить качество и доступность медицинской помощи после рождения ребенка, а также эффективность системы здравоохранения в целом. Изучение этого показателя позволяет выявлять проблемные зоны в уходе за новорожденными и разрабатывать меры по снижению детской смертности, что является важным аспектом улучшения общественного здоровья.

Как рассчитывается постнеонатальная смертность на 1000 живорожденных?

Расчет постнеонатальной смертности включает в себя деление количества умерших в возрасте от одного месяца до одного года детей на общее число живорожденных в том же году, умноженное на 1000. Эта формула позволяет получить точное значение показателя, который отражает специфические риски и угрозы для детей данного возрастного периода. Такой подход помогает медицинским и социальным службам оценить эффективность текущих программ по уходу за новорожденными и планировать будущие мероприятия по улучшению здоровья детей.

Значение постнеонатальной смертности на 1000 живорожденных

Понимание уровня постнеонатальной смертности критически важно для государственных органов и организаций здравоохранения, поскольку это напрямую связано с качеством жизни населения и эффективностью системы здравоохранения. Статистика постнеонатальной смертности помогает выявлять не только медицинские, но и социальные проблемы, требующие внимания, такие как недостаточное питание, плохие условия жизни и недоступность качественной медицинской помощи. Эти данные используются для разработки целевых программ, направленных на снижение детской смертности и улучшение условий жизни населения.

Сильные и слабые стороны показателя постнеонатальной смертности на 1000 живорожденных

На первый взгляд, данные о постнеонатальной смертности кажутся крайне важными для оценки здоровья нации, однако при более тщательном анализе становятся видны их сильные, и слабые стороны.

Сильные стороны

Основное преимущество данных о постнеонатальной смертности заключается в их способности отражать эффективность послеродовой и неонатальной медицинской помощи. Эти данные позволяют сравнивать различные страны и регионы, анализировать динамику изменений и оценивать результаты внедренных здравоохранительных программ. Также они важны для планирования медицинских и социальных услуг, направленных на улучшение здоровья матерей и детей.

Ограничения

Среди ограничений стоит отметить зависимость точности данных от качества сбора статистики о рождаемости и смертности. В регионах с недостаточно развитой инфраструктурой данных показатели могут быть искажены, что приводит к неверным выводам. Кроме того, постнеонатальная смертность не учитывает сезонные колебания и краткосрочные демографические изменения, такие как миграция или стихийные бедствия, что может существенно влиять на точность и актуальность данных.