Индикатор

Распространенность психических расстройств (%)

Посмотреть в путеводителе по показателям
Copy icon
Fullscreen icon
Dataset image
База данных "Здоровье для всех"
Показателей: 618
Дата обновления: вторник, 21 октября 2025 г.

В названиях показателей используются следующие сокращения:

  • СКС: коэффициент смертности, стандартизованный по возрасту (см. руководство пользователя базы данных «Здоровье для всех», раздел «Technical Notes» [Технические примечания], стр. 13);
  • ЭПЗ: эквивалент полной занятости;
  • ФЛ: физические лица;
  • ППС$: паритет покупательной способности валюты, выраженный в долларах США (обеспечивает возможность международного сравнения относительной покупательной способности валют на внутреннем рынке).
Пояснения к показателю
040602 Распространенность психических расстройств, % Всемирная организация здравоохранения Суммарное число зарегистрированных больных с психическими расстройствами по состоянию на конец календарного года (Класс V МКБ-9/10).
Примечания по странам/регионам
Армения
Бельгия
Болгария
Босния и Герцеговина
Венгрия
Германия
Греция
Грузия
Дания
Израиль
Ирландия
Италия
Казахстан
Кипр
Латвия
Литва
Люксембург
Мальта
Нидерланды
Норвегия
Польша
Румыния
Сербия
Словакия
Словения
Соединенное Королевство
Туркменистан
Украина
Финляндия
Черногория
Чехия
Швейцария
Швеция
Эстония
Общие пояснения

Что такое Распространенность психических расстройств (%)?

Распространенность психических расстройств – это показатель, который отражает процент населения, страдающего от различных форм психических заболеваний в определенный момент времени. Этот показатель помогает оценить общее психическое здоровье населения и является важным инструментом для планирования медицинских и социальных услуг. Он также важен для разработки политик в области здравоохранения и социальной поддержки, а также для проведения научных исследований в области психиатрии и психологии.

Как рассчитывается Распространенность психических расстройств (%)?

Расчет распространенности психических расстройств включает анализ данных, полученных в результате эпидемиологических исследований. Исследователи используют различные методы сбора данных, включая анкетирование, интервью и медицинские осмотры. Результаты затем анализируются для определения процента людей, страдающих от определенных психических расстройств в данной популяции на момент исследования.

Значение показателя Распространенность психических расстройств (%)

Понимание уровня распространенности психических расстройств критически важно для государственных органов и организаций здравоохранения. Эти данные помогают в распределении ресурсов и планировании необходимых услуг. Также, зная распространенность психических расстройств, можно лучше понять потребности в психиатрической помощи и социальной поддержке, что способствует разработке более эффективных программ в области общественного здоровья.

Сильные и слабые стороны показателя Распространенность психических расстройств (%)

На первый взгляд, данные о распространенности психических расстройств кажутся крайне полезными, однако при более тщательном анализе становятся видны их сильные и слабые стороны.

Сильные стороны

Основное преимущество данных заключается в их стандартизации и возможности сравнения между разными странами и регионами. Это облегчает сотрудничество между государственными органами, исследователями и частным сектором в реализации проектов, направленных на улучшение общественного здоровья. Кроме того, данные о распространенности используются для распределения ресурсов в образовании, здравоохранении и социальной защите, а также играют важную роль в планировании экономического и экологического развития.

Ограничения

С другой стороны, необходимо учитывать методологические ограничения, связанные с точностью и полнотой сбора демографических данных. В регионах, где данные собираются некорректно или неполно, показатели могут быть ненадежными. Это особенно затруднительно в менее развитых странах или в регионах с большим населением, которые не охвачены системами сбора данных. Кроме того, данные, собранные в середине года, не отражают сезонные колебания населения, что может быть критично для регионов с сезонной занятостью или туризмом.